【記者戴欣怡/新竹報導】工研院化身為「水洩漏AI聽診師」，3秒就能辨識水管發生洩漏，協助花東地震後災區快速恢復供水！在經濟部技術處科技專案補助下，工研院開發出全球首創「智慧管網行動洩漏快篩預警系統」，在918花東地震後立即提供三套設備協助台灣自來水公司快速查出災區27處供水管線異常，其中25處診斷正確，辨識準確率高達92.5%，降低誤開挖的人力與時間成本，協助災區加快搶修管線效率，以創新科技為社會公益盡一份心力。

工研院材料與化工研究所所長李宗銘說，工研院在先前已有與台灣自來水公司合作水洩漏檢測，花東地震發生後，當得知災區面臨地下水管破裂、無水可用，需要加速檢測水管洩漏處時，團隊亦緊急派員前往花東援助。此項技術為全球首創結合本土化漏水診斷設備擷取現場動態音訊，透過AI人工智慧漏水音診斷模型，整合5G、AIOT資訊同步進行洩漏事件辨識與漏點定位，採面-線-點由大到小管網檢漏策略概念，快速精準管網洩漏定位技術，可應用於金屬、PVC等複合管道漏水檢測，藉由成功的實場驗證，加速檢測產業朝向智慧化發展。

此項技術除了協助搶救災區水情外，也已與台灣自來水公司合作，在桃竹苗地區有約300處的開挖驗證案例，有效避免缺水導致產能損失問題；並成功應用於工研院中興院區檢測，經檢漏修復後，從最高每日洩漏量886噸減少至26噸，相當於省了97%的水量，具有相當良好的成效。

圖上:工研院以AI巡檢漏水技術，協助花東地震後的自來水管洩漏檢測，共正確查出25處水管洩漏點，降低誤開挖的人力與時間成本，加快管線搶修效率。

圖下:工研院整合5G、AIoT資訊技術，發展出AI巡檢漏水技術，可即時以手機等智慧裝置顯示監測情形，3秒就能辨識水管發生洩漏，並同步將數據回傳到雲端監控中心，建構更完整的管網AI漏水預測模型。